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統計分析軟件SAS應用課程培訓班

   課程簡介
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軟件簡介:
????SAS(Statistical Analysis System)是由美國北卡羅來納州州立大學1966年開發的統計分析軟件。1976年SAS軟件研究所(SAS Institute Inc.)成立,開始進行SAS系統的維護、開發、銷售和培訓工作。期間經歷了許多版本,并經過多年來的完善和發展,SAS系統在國際上已被譽為統計分析的標準軟件,在各個領域得到廣泛應用。
???? SAS公司是全球大的商業智能軟件和服務的供應商,也是全球大的私有軟件公司。SAS的行業解決方案已在全球超過43,000家的企業中使用,其中包括全球財富500強94%以上的企業。經過32年的收入穩定增長,2006年SAS全球營業額達到19億美金。


   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576/13918613812( 微信同號)
       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環節,每期人數限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
             近開課時間(周末班/連續班/晚班):
SAS:2025年12月29日..學用相長,注重實踐....以質量求發展....合作共贏....實用實戰.....直播、現場培訓皆可....用心服務..........--即將開課--...............................(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
   實驗設備和授課方式

     ☆資深工程師授課

        
        ☆注重質量
        ☆邊講邊練

        ☆合格學員免費推薦工作

        

        專注高端培訓17年,曙海提供的課程得到本行業的廣泛認可,學員的能力
        得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽。

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   新優惠
       ☆在讀學生憑學生證,可優惠500元。
   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

   課程大綱
教學大綱
????1、掌握SAS軟件的中級編程技術(包括SAS數據集的各種創建方法及數據轉換方法、常見SAS語言的正確使用、常見SAS函數的靈活調用、常見SAS過程的正確調用、有關SAS信息的快速查詢方法);以下內容均包括對問題與數據結構的分析、統計分析方法的合理選用、SAS實現技術、結果解釋與報告和結論陳述。
???? 2、掌握單變量統計分析技術(包括定量變量分布規律的描述和擬合與檢驗、實用頻數分布表的編制;各種分位數的計算、置信區間和容許區間以及預測區間等多種區間估計、單組設計定量資料假設檢驗、單組設計定性資料的描述和區間估計及假設檢驗);
???? 3、掌握配對設計、成組設計和單因素多水平設計一元定量資料統計分析技術(包括t檢驗、方差分析、秩和檢驗、各種兩兩比較);
???? 4、掌握隨機區組設計、交叉設計、拉丁方設計和析因設計一元定量資料統計分析技術(包括交互作用有統計學意義時,如何對其進行正確的兩兩比較);
??? 5、掌握配對設計、成組設計和單因素多水平設計一元定性資料和生存資料統計分析技術(包括多種 檢驗、秩和檢驗、Ridit分析、秩相關分析、線性趨勢檢驗、一致性檢驗、對稱性檢驗、兩兩比較;生存曲線的描述與比較);
???? 6、掌握單組設計二元定量資料多種有用的統計分析技術(包括三種簡單相關分析、簡單直線回歸分析、實現LD50分析的加權回歸分析、具有重復試驗的回歸分析和簡單曲線擬合)。
教學計劃(SAS統計分析培訓班教學計劃):
1 第一階段 講授SAS軟件的中級編程技術(學會用SAS軟件)
2 第二階段 講授各種單變量統計分析技術
3 第三階段 講授配對設計、成組設計和單因素多水平設計原理及其一元定量資料統計分析技術
3 第四階段 講授隨機區組設計、交叉設計、拉丁方設計和析因設計原理及其一元定量資料統計分析技術
5 第五階段 講授配對設計、成組設計和單因素多水平設計定性資料和生存資料統計分析技術
6 第六階段 講授單組設計二元定量資料多種有用的統計分析技術
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.(2014年7月11)..............................................................................

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